الانتقال من المتوسط - ترونج - اكسل - 2007

تر ترونغ بنه s ه كا كا ت c سيسي تشن m ثا إيو كين كوي نه c فب أفيراجيف رانج لا تش كا مت هوك نهيو ن تنه ترونغ بنه منغ هوك سيسي ثام تشيو n سيسي جي تر ترينر l إيو كين دي دنغ كون s، بيو ثك، a تش تشوي كوي نه تنه ترونغ بنه نهنغ نو c تنه ترونغ بنه. V d 32، كوت 32quot، كوتغت 32quot، كوتابلسكوت هوك B4 أفيراجيرانج l تب سيسي ثت s c تنه ترونغ بنه. نو ب ترنغ ث إكسيل دنغ رانج تنه. غي تش سيسي ترونغ رانج نو تشا جي تر تر لو ترو هوس فالس ث بب كوا نو مت ترونغ أفيراجيرانج l ترنغ، هم سب كوا ني نو مت l ترنغ هاو تشا تشوي، هم s بو لي l DIV0 نو مت ترونغ إي كين l ترنغ، هم هيم نه n تشا جي تر 0 نو خنغ c نو ترونغ رانج ثا إيو كين، هم نغ نغ s بو لي l DIV0 تا c ث s دنغ سيسي كت ثاي ث نه. ترونغ إيو كين. دو. ثاي شو مت k t نو v دو ثاي شو مت تشوي نو. خي إيو كين لي l دو. هاي ث بن t ثم دو فا ترك n. أفيراجيرانج خنغ بت بوك c نغ نغ كشك في في المدى. سيسي ثت سك تنه ترونغ بنه زيم فد ساو: i167.photobucketalbumsu147ttphong2007Excelav1.jpg V d: i167.photobucketalbumsu147ttphong2007Excelav2-1.jpg هم ني شوت هين ترونغ 2K7 القش 2K3 (نو ل 2K3 ال بن تشو بت تش تشو نك ترونغ نغون في) هم ني أمب هم دافيراج (A4: E10،3، A4: E10) جينغ أمب خك نهاو نه ث لا متوسط ​​عمر جميع الأشجار في قاعدة البيانات. (13) تشو بن HYen17، y l تشوين ماك سيسي هم مي، تش c ترونغ فين بن 2007، دو في هم أفيراجيف إف s خنغ c ترونغ إكسيل 2003 هاي سيسي فين بن ترك. y l نغا v c فب كا سيسي هم d ليو: دنغ سيسي هم d ليو سيسي هم d ليو ثك هين فيك تنه تون شو سيسي دنغ تا إيو كين. (داتاباس، فيلد، ستانداردز) دفيت (قاعدة البيانات، الحقل، المعايير) دكونت (قاعدة البيانات، الحقل، المعايير) دكونتا (قاعدة البيانات، الحقل، المعايير) دجيت (قاعدة البيانات، الحقل، المعايير ) ددماكس (قاعدة البيانات، الحقل، المعايير) ددم (قاعدة البيانات، المجال، المعايير) دستف (قاعدة البيانات، الحقل، المعايير) دستديف (قاعدة البيانات، الحقل، المعايير) دستديف (قاعدة البيانات، الحقل، المعايير) دسوم (قاعدة بيانات، حقل، معايير) دفارب (قاعدة بيانات، حقل، معايير) ترونغ: قاعدة البيانات: l فنغ تش تش دانه سش هوك كسد ليو فيلد: شك نه كت دنغ ترونغ هم. تا ثام تشيم سيسي كت بنغ نهن v ترونغ دو نغوك كب. نغ ث ثام تشيو n كت ثنغ كوا s ث t كت كت كا n ترونغ دانه شش. المعايير: ثام خو n a تش سيسي شك نه إيو كين كا هم. سيسي هم d ليو: V d: i167.photobucketalbumsu147ttphong2007Excelddata3.jpg سي تش منه t تشنه l إم خك بيت v كش s دنغ كا سيسي هم ني. ترونغ سيسي هم d ليو بن في شك ن ن كت كتنغ تن هوك s ث تكوت m تا تنه تون ترن. بويرد بي vBulletin® كوبيرايت © 2016 فوليتين سولوتيونس، Inc. جميع الحقوق محفوظة. إكسيل متوسط ​​الوظائف متوسط ​​الخلايا مع الأرقام - متوسط ​​الدالة أفيراج متوسط ​​الخلايا التي تحتوي على أرقام. بناء الجملة هو: أفيراج (value1. value2. value30). يمكن أن تكون الوسيطات (مثل value1) مراجع الخلايا أو القيم التي يتم كتابتها في صيغة أفيراج. يستخدم المثال الدالة أفيراج التالية وسيطة واحدة - مرجع إلى الخلايا A1: A5. أدخل نموذج البيانات في ورقة العمل الخاصة بك في الخلية A7، أدخل صيغة أفيراج، لمتوسط ​​الأرقام في العمود A: أفيراج (A1: A5) اضغط على مفتاح إنتر، لإكمال الصيغة. ستكون النتيجة 21.83، متوسط ​​الخلايا التي تحتوي على أرقام. لا يتم تضمين الخلية A1 في المتوسط، لأنه يحتوي على نص، ويتم تجاهل الخلية C3 فارغة. ملحوظة . بما أن التواريخ يتم تخزينها كأرقام، فستشمل الدالة أفيراج أي خلايا تحتوي على تواريخ. متوسط ​​الخلايا مع البيانات - أفيراجيا وظيفة أفيراجيا متوسط ​​الخلايا التي ليست فارغة. بناء الجملة هو: أفيراجيا (value1. value2. value30). يمكن أن تكون الوسيطات (مثل value1) مراجع خلية أو قيم تمت كتابتها في الصيغة. يستخدم المثال التالي وسيطة واحدة - مرجع إلى الخلايا A1: A5. أدخل نموذج البيانات في ورقة العمل الخاصة بك في الخلية A7، أدخل صيغة أفيراجيا، لمتوسط ​​الأرقام في العمود A: أفيراجيا (A1: A5) اضغط على مفتاح إنتر، لإكمال الصيغة. ستكون النتيجة 16.38، متوسط ​​الخلايا التي تحتوي على البيانات. تحتوي الخلية A1 على نص يتم التعامل معه على أنه صفر، ولا يتم تضمين الخلية A3 في المتوسط، لأنها فارغة. ملحوظة . سوف تشمل أفيراجيا الخلايا ذات الصيغ 151 بما في ذلك تلك التي تبدو فارغة، لأنها تقيم، على سبيل المثال. IF (B2quotquot، quotquot، B2). متوسط ​​الخلايا التي تطابق المعايير - أفيراجيف معيار المطابقة بالضبط في إكسيل، متوسط ​​الخلايا التي تستوفي معيارا محددا. في هذا المثال فقط سيتم حساب كميات أوامر القلم. حدد الخلية التي تريد مشاهدة متوسط ​​(الخلية A12 في هذا المثال) اكتب علامة مساوية () لبدء الصيغة اكتب: أفيراجيف (حدد الخلايا التي تحتوي على القيم للتحقق من المعيار. في هذا المثال، الخلايا A1: سيتم التحقق من A10 اكتب فاصلة، لفصل الوسيطات اكتب المعيار في هذا المثال، يمكنك التحقق من النص، لذلك اكتب الكلمة في علامات اقتباس مزدوجة: كوتيبنكوت ملاحظة: يتم التعامل مع العلوية والسفلية على قدم المساواة اكتب فاصلة، إلى قم بفصل الوسيطات حدد الخلايا التي تحتوي على القيم إلى المتوسط ​​في هذا المثال، تحتوي الخلايا B1: B10 على القيم اكتب قوس إغلاق الصيغة الكاملة هي: أفيراجيف (A1: A10، كوتيبنكوت، B1: B10) اضغط على مفتاح إنتر إلى إكمال الإدخال ستكون النتيجة 9.25، متوسط ​​كمية الصفوف التي تحتوي على معيار مطابقة كوتينكوت في سلسلة في إكسيل، متوسط ​​الخلايا في الصفوف التي تحتوي على معيار كجزء من محتويات الخلايا. في هذا المثال كل القلم، القلم القلم، و سيتم احتساب متوسطات أوامر القلم، لأنها تحتوي على سلسلة كوتنكوت. حدد الخلية التي تريد مشاهدة متوسط ​​(الخلية A12 في هذا المثال) اكتب علامة مساوية () لبدء الصيغة اكتب: أفيراجيف (حدد الخلايا التي تحتوي على القيم للتحقق من المعيار. في هذا المثال، الخلايا A1: سيتم التحقق من A10 اكتب فاصلة، لفصل الوسيطات اكتب المعيار في هذا المثال، يمكنك التحقق من النص، لذلك اكتب الكلمة في علامات اقتباس مزدوجة، مع حرف واحد أو أكثر من علامات النجمة (): كوتيبنكوت ملاحظة: العلوي و يتم التعامل مع الحالة الأدنى بشكل متساو اكتب فاصلة لفصل الوسيطات حدد الخلايا التي تحتوي على القيم إلى المتوسط ​​في هذا المثال، تحتوي الخلايا B1: B10 على القيم اكتب قوس إغلاق الصيغة التي تم إكمالها هي: أفيراجيف (A1: A10، كوتيبنكوت ، B1: B10) اضغط على المفتاح إنتر لإكمال الإدخال ستكون النتيجة 8.83، متوسط ​​الصفوف التي تحتوي على السلسلة، كوتينكوت، في العمود A ملاحظة، بدلا من كتابة المعيار في صيغة، يمكنك الرجوع إلى خلية على سبيل المثال، الصيغة في الخطوة 7 أعلاه يمكن أن تكون تغيير d إلى: أفيراجيف (A1: A10، كوتكوت أمب B12 أمب كوتكوت، B1: B10) إذا كانت الخلية B12 تحتوي على النص 151 بين. المعیار والمشغل یمکنك استخدام مشغل مع معاییر. في هذا المثال فقط سيتم حساب متوسط ​​الصفوف التي تكون فيها الكمية أكبر من أو تساوي عشرة. حدد الخلية التي تريد مشاهدة متوسط ​​(الخلية A12 في هذا المثال) اكتب علامة مساوية () لبدء الصيغة اكتب: أفيراجيف (حدد الخلايا التي تحتوي على القيم للتحقق من المعيار. في هذا المثال، الخلايا B1: B10 سيتم فحص فاصلة، لفصل الوسيطات اكتب المعيار في هذا المثال، فإنك تبحث عن صفوف حيث تكون الكمية أكبر من أو تساوي 10. يتم استخدام مشغل غ قبل الرقم، والمعيار بأكمله في أقواس مزدوجة: كوتغوت 10 ملاحظة: على الرغم من أن هذا هو المعيار العددي، يجب أن يتم تضمينه في علامات اقتباس مزدوجة اكتب قوس إغلاق الصيغة التي تم استكمالها هي: أفيراجيف (B1: B10، qugt10quot) اضغط على مفتاح إنتر لإكمال الإدخال ملاحظة: بدلا من كتابة المعيار في صيغة، يمكنك الرجوع إلى خلية، على سبيل المثال، يمكن تغيير الصيغة الواردة في الخطوة 8 أعلاه إلى: أفيراجيف (B1: B10، كوغتكوت أمب B12) إذا كانت الخلية B12 تحتوي على الرقم 151 10 متوسط ​​الخلايا لمعايير متعددة - أفيراجيفس ما تش معايير متعددة في إكس 2007 والإصدارات الأحدث، يمكنك استخدام الدالة أفيراجيفس لمتوسط ​​الصفوف التي تلبي معيارين أو أكثر. في هذا المثال فقط سيتم حساب متوسط ​​الصفوف التي يكون فيها العنصر كوتيبنكوت والكمية أكبر من أو يساوي عشرة. تم إدخال المعايير في الخلية D3 و E3. يرجى الرجوع إلى تلك الخلايا في الصيغة بدلا من كتابة القيم في الصيغة. حدد الخلية التي تريد أن ترى المجموع اكتب علامة مساوية () لبدء الصيغة اكتب: أفيراجيفس (حدد الخلايا التي تحتوي على القيم إلى المتوسط. في هذا المثال، سيتم حساب الخلايا B2: B10 المتوسط ​​التالي حروف، اكتب فاصلة حدد الخلايا التي تحتوي على القيم للتحقق من المعيار الأول في هذا المثال، سيتم التحقق من الخلايا A2: A10 اكتب فاصلة، ثم انقر فوق الخلية D3 التي تحتوي على المعيار الأول، كوتينكوت لبدء تشغيل المجموعة التالية من المعايير، اكتب فاصلة حدد الخلايا التي تحتوي على القيم للتحقق من المعيار الثاني. في هذا المثال، سيتم التحقق من الخلايا B2: B10 اكتب فاصلة، عامل التشغيل للمعيار الثاني: كوتغ كوت ملاحظة: ذي (أمب)، وانقر فوق الخلية E3، التي تحتوي على الحد الأدنى لعدد الخلايا المتوسطة - 10. لبدء الوسيطة التالية، اكتب فاصلة حدد الخلايا التي تحتوي على القيم للتحقق من المعيار الثاني في هذا المثال، الخلية ثانية B2: B10 سيتم التحقق من الانتهاء مع قوس الإغلاق:) ويرد الصيغة التي تم الانتهاء أدناه. اضغط على المفتاح إنتر لإكمال الإدخال الصيغة المكتملة هي: ملاحظة. بدلا من الإشارة إلى الخلايا للمعايير، يمكنك كتابتها في الصيغة. هنا هي نفس الصيغة، مع معايير مكتوبة: متوسط ​​الصفوف في قائمة مصفاة - سوبتوتال بعد تصفية الصفوف في قائمة، يمكنك استخدام الدالة سوبتوتال لمتوسط ​​الصفوف المرئية. تطبيق فلتر تلقائي على الجدول. هناك تعليمات هنا - أساسيات التصفية التلقائية تصفية واحد على الأقل من الأعمدة في الجدول. في هذا المثال، تم تصفية العمود الأول للملفات. حدد الخلية مباشرة أسفل العمود الذي تريد تجميعه. انقر فوق الزر أوتوسوم في علامة التبويب "أشرطة رئيسية" أو علامة التبويب "صيغ". إذا كنت تريد الدالة سوبتوتال في خلية بخلاف تلك الموجودة مباشرة أسفل القائمة التي تمت تصفيتها، يمكنك كتابة الصيغة بدلا من استخدام الزر أوتوسوم. سيتم إدراج صيغة سوبتوتال تلقائيا، بإجمالي الخلايا المرئية في العمود الوسيطة الأولى في الدالة سوبتوتال هي رقم الدالة، الذي يحدد كيفية حساب الأرقام. الافتراضي هو 9، الذي يقول إكسيل ل سوم الأرقام. يمكن استخدام أرقام الوظائف الأخرى، مثل 1 ل أفيراج، أو 2 ل كونت. لمتوسط ​​جميع الخلايا غير الفارغة في العمود D، حدد 1 - أفيراج من القائمة المنسدلة للوظائف، كالوسيطة الأولى: سوبتوتال (1، D2: D10) تحقق من نطاق الخلايا المراد حساب متوسطها، وتصحيح النطاق عنوان، إذا لزم الأمر. اضغط على المفتاح إنتر لإكمال إدخال الصيغة. ملاحظة. في الدالة سوبتوتال، يمكنك استخدام 101 بدلا من 1: سوبتوتال (101، D2: D10) إلى الصفوف الفرعية التي تم إخفاءها يدويا، وكذلك الصفوف التي تمت تصفيتها. فيديو: تريمد مين ويث تريمان فونكتيون لاستبعاد نسبة معينة من البيانات النائية من المتوسط، يمكنك استخدام إكسيلز تريمان الدالة. شاهد هذا الفيديو للاطلاع على كيفية إعداد الصيغة، وتظهر الإرشادات المكتوبة أسفل الفيديو. تريمد مين ويث تريمان فونكتيون لاستبعاد البيانات البعيدة من المتوسط، يمكنك استخدام الدالة تريمان. وتستبعد هذه الدالة نسبة مئوية معينة من نقاط البيانات من أعلى وأسفل مجموعة البيانات، ثم ترجع متوسط ​​(متوسط) نقاط البيانات المتبقية. ملحوظة . في هذا المثال، يتم فرز الكميات بترتيب تصاعدي، لذلك فمن الأسهل أن نرى الأرقام العلوية والسفلية. أرقام لا تحتاج إلى أن يتم فرزها، لدالة تريمان لحساب بشكل صحيح. تريمان الدالة تتطلب الدالة تريمان وسيطتين: تريمان (صفيف، في المئة) في هذا المثال، تكون قيم الصفيف في الخلايا B2: B21 يتم إدخال النسبة المئوية للخلية في الخلية E3، ك 25 (أو 0.25) لحساب الوسط المختصر ، أدخل هذه الصيغة في الخلية E4 :: النتيجة تريمان (53.06) يختلف عن أفيراج (51.95)، الذي يظهر في الخلية E5. كيف يعمل تريمان في هذا المثال، هناك 20 قيمة، ونسبة تقليم هو 25. لحساب عدد عدد لتقليم، يتم عد القيم، ثم مضروبة في نسبة تقليم (على سبيل المثال 20 .25 5 هذا العدد مقسوما على 2 ، للحصول على الرقم لتقليم في كل طرف (على سبيل المثال 5 2 2.5) لإزالة عدد متساو من نقاط البيانات في كل نهاية، يتم تقريب الرقم إلى أقرب عدد صحيح (على سبيل المثال إنت (2.5) 2) لذلك، في هذا إكسامبل ، لن يتم تضمين أعلى 2 (86،97) وأدنى 2 (3،4) نقاط البيانات في المتوسط ​​الذي تريمان يحسب، و أفيراج الدالة، المستخدمة على الخلايا B4: B19 في هذا المثال، ترجع نفس النتيجة كما تريمان مع نسبة تقليم 25. تحميل مصنف مجاني لمشاهدة الصيغ واختبار البيانات المستخدمة في هذا المثال، يمكنك تنزيل ملف عينة متوسط ​​الوظائف الملف بتنسيق زلسكس (إكسيل 2007 والإصدارات الأحدث) إكسيل فونكتيون دروس الحصول على جميع أخبار إكسيل للحصول على الأخبار إكسل العادية، نصائح وأشرطة الفيديو، يرجى الاشتراك في السياق النشرة الإخبارية إكسيل. لن تتم مشاركة عنوان بريدك الإلكتروني مطلقا مع أي شخص آخر. سيرتش كونتيكستوريس إضافة اتجاه أو متوسط ​​خط متحرك إلى رسم بياني ينطبق على: إكسيل 2016 ورد 2016 بويربوانت 2016 إكسيل 2013 ورد 2013 أوتلوك 2013 بويربوانت 2013 أكثر. أقل لعرض اتجاهات البيانات أو التحرك المتوسطات في مخطط قمت بإنشائه. يمكنك إضافة خط الاتجاه. يمكنك أيضا تمديد خط اتجاه يتجاوز البيانات الفعلية للمساعدة في التنبؤ القيم المستقبلية. على سبيل المثال، يتنبأ خط الاتجاه الخطي التالي بربعين قبل ذلك ويظهر بوضوح اتجاها تصاعديا يبدو واعدا للمبيعات المستقبلية. يمكنك إضافة خط الاتجاه إلى مخطط 2-D التي ليست مكدسة، بما في ذلك المنطقة، شريط، العمود، الخط، الأسهم، مبعثر، و فقاعة. لا يمكنك إضافة خط الاتجاه إلى مكدسة، 3-D، الرادار، فطيرة، سطح، أو الرسم البياني دونات. إضافة خط الاتجاه في المخطط، انقر على سلسلة البيانات التي تريد إضافة خط اتجاه أو متوسط ​​متحرك لها. سيبدأ خط الاتجاه على نقطة البيانات الأولى لسلسلة البيانات التي تختارها. حدد المربع تريندلين. لاختيار نوع مختلف من خط الاتجاه، انقر على السهم بجوار تريندلين. ثم انقر فوق الأسي. توقعات خطية. أو اثنين من فترة الانتقال المتوسط. بالنسبة لخطوط الاتجاه الإضافية، انقر على المزيد من الخيارات. إذا اخترت المزيد من الخيارات. انقر فوق الخيار الذي تريده في جزء "تنسيق الاتجاه" ضمن خيارات تريندلاين. إذا قمت بتحديد الحدودي. أدخل أعلى قوة للمتغير المستقل في المربع الأمر. إذا حددت متوسط ​​النقل. أدخل عدد الفترات لاستخدامها لحساب المتوسط ​​المتحرك في المربع الفترة. نصيحة: خط الاتجاه هو الأكثر دقة عندما تكون قيمة R-سكارد (عدد من 0 إلى 1 تكشف عن مدى دقة القيم المقدرة لخط الاتجاه تتوافق مع بياناتك الفعلية) عند أو بالقرب من 1. عند إضافة خط اتجاه إلى بياناتك ، يقوم إكسيل تلقائيا بحساب قيمة R-سكارد. يمكنك عرض هذه القيمة على المخطط الخاص بك عن طريق التحقق من قيمة العرض R-سكارد في مربع الرسم البياني (تنسيق جزء الاتجاه، خيارات تريندلاين). يمكنك معرفة المزيد عن جميع خيارات خط الاتجاه في الأقسام أدناه. خط الاتجاه الخطي استخدم هذا النوع من خط الاتجاه لإنشاء خط مستقيم أفضل تناسب لمجموعات البيانات الخطية البسيطة. البيانات الخاصة بك خطية إذا كان النمط في نقاط البيانات الخاصة به يشبه خط. خط الاتجاه الخطي عادة ما يظهر أن شيئا ما يتزايد أو ينخفض ​​بمعدل ثابت. يستخدم خط الاتجاه الخطي هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى تناسب لخط: حيث m هو المنحدر و b هو اعتراض. ويبين الخط الاتجاهي التالي أن مبيعات الثلاجات زادت باستمرار على مدى 8 سنوات. لاحظ أن قيمة R-سكارد (عدد من 0 إلى 1 الذي يكشف عن مدى دقة القيم المقدرة لخط الاتجاه تتوافق مع البيانات الفعلية الخاصة بك) هو 0.9792، وهو مناسب تماما للخط إلى البيانات. عرض خط منحني أفضل تناسب، وهذا الاتجاه هو مفيد عندما معدل التغير في البيانات يزيد أو ينخفض ​​بسرعة ثم مستويات خارج. خط الاتجاه اللوغاريتمي يمكن أن يستخدم القيم السلبية والإيجابية. يستخدم خط الاتجاه اللوغاريتمي هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى تناسب من خلال النقاط: حيث c و b هي الثوابت و لن هي وظيفة اللوغاريتم الطبيعي. ويظهر خط الاتجاه اللوغاريتمي التالي النمو السكاني المتوقع للحيوانات في منطقة ذات مساحة ثابتة، حيث انخفض عدد السكان المستخرج كمساحة للحيوانات. لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0.933، وهو مناسب نسبيا من الخط إلى البيانات. يعد هذا الاتجاه مفيدا عندما تتقلب بياناتك. على سبيل المثال، عند تحليل المكاسب والخسائر على مجموعة بيانات كبيرة. ترتيب الحدودي يمكن تحديدها من قبل عدد من التقلبات في البيانات أو عدد الانحناءات (التلال والوديان) تظهر في المنحنى. عادة، يوجد خط اتجاه متعدد الحدود من أجل 2 يحتوي على تلة أو وادي واحد فقط، ويشتمل الأمر 3 على واحد أو اثنين من التلال أو الوديان، ويوجد في الأمر 4 ما يصل إلى ثلاثة تلال أو وديان. خط الاتجاه متعدد الحدود أو المنحني يستخدم هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى تناسب من خلال النقاط: حيث b والثوابت. ويظهر خط الاتجاه 2 متعدد الحدود التالي (تلة واحدة) العلاقة بين سرعة القيادة واستهلاك الوقود. لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0.979، التي هي قريبة من 1 حتى الخطوط تناسب البيانات. عرض خط المنحني، هذا الاتجاه هو مفيد لمجموعات البيانات التي تقارن القياسات التي تزداد بمعدل معين. على سبيل المثال، تسارع سيارة سباق في فترات 1 ثانية. لا يمكنك إنشاء خط اتجاه طاقة إذا كانت بياناتك تحتوي على قيم صفر أو سلبية. يستخدم خط الاتجاه الطاقة هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى تناسب من خلال نقاط: حيث c و b هي الثوابت. ملاحظة: لا يتوفر هذا الخيار عندما تتضمن البيانات قيما سلبية أو صفرية. يظهر مخطط قياس المسافة التالي المسافة بالأمتار بالثواني. يوضح خط التيار الكهربائي بوضوح تسارع متزايد. لاحظ أن قيمة R-سكارد هو 0.986، وهو مثاليا تقريبا من الخط إلى البيانات. عرض خط المنحني، وهذا الاتجاه هو مفيد عندما ترتفع قيم البيانات أو تنخفض بمعدل متزايد باستمرار. لا يمكنك إنشاء خط اتجاه أسي إذا كانت بياناتك تحتوي على قيم صفر أو سلبية. يستخدم خط الاتجاه الأسي هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى التي تناسب من خلال النقاط: حيث c و b هي الثوابت و e هو قاعدة اللوغاريتم الطبيعي. ويظهر خط الاتجاه الأسي التالي تناقص كمية الكربون 14 في جسم ما عند عمره. لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0.990، مما يعني أن الخط يناسب البيانات تقريبا تقريبا. موفينغ ترافيك ترندلين هذا الاتجاه يدل على تقلبات في البيانات لإظهار نمط أو اتجاه أكثر وضوحا. يستخدم المتوسط ​​المتحرك عددا محددا من نقاط البيانات (يحددها خيار الفترة)، ويتوسطها، ويستخدم متوسط ​​القيمة كنقطة في السطر. على سبيل المثال، إذا تم تعيين الفترة إلى 2، يتم استخدام متوسط ​​أول نقطتي بيانات كنقطة أولى في خط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك. ويستخدم متوسط ​​نقاط البيانات الثانية والثالثة كنقطة ثانية في خط الاتجاه، وما إلى ذلك. ويستخدم خط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك هذه المعادلة: عدد النقاط في خط اتجاه متوسط ​​متحرك يساوي العدد الإجمالي للنقاط في السلسلة، مطروحا منه الرقم الذي تحدده للفترة. في المخطط المبعثر، يقوم خط الاتجاه بناء على ترتيب القيم x في المخطط. للحصول على نتيجة أفضل، صنف القيم x قبل إضافة متوسط ​​متحرك. يظهر خط الاتجاه المتوسط ​​التالي نمطا في عدد المنازل المباعة على مدى 26 أسبوعا. إضافة أو تغيير أو إزالة خط الاتجاه في الرسم البياني تعرف على التنبؤ وإظهار الاتجاهات في الرسوم البيانية تستخدم خطوط الاتجاه لعرض الرسوم البيانية للاتجاهات في البيانات للمساعدة في تحليل مشاكل التنبؤ. ويسمى هذا التحليل أيضا تحليل الانحدار. باستخدام تحليل الانحدار، يمكنك تمديد خط الاتجاه في مخطط خارج البيانات الفعلية للتنبؤ القيم المستقبلية. على سبيل المثال، يستخدم الرسم البياني التالي خط اتجاه بسيط خطي يتوقع ربعين قبل أن يظهر بوضوح اتجاها نحو زيادة الإيرادات. يمكنك أيضا إنشاء متوسط ​​متحرك، مما يسهل التقلبات في البيانات ويظهر النمط أو الاتجاه بشكل أكثر وضوحا. إذا قمت بتغيير مخطط أو سلسلة بيانات بحيث لا يمكن أن تدعم خط الاتجاه المرتبط بها على سبيل المثال، عن طريق تغيير نوع المخطط إلى مخطط ثلاثي الأبعاد أو عن طريق تغيير طريقة عرض تقرير بيفوتشارت أو تقرير بيفوتابل المقترن، لم يعد خط الاتجاه يظهر على المخطط. بالنسبة إلى بيانات الخطوط بدون مخطط، يمكنك استخدام الملء التلقائي أو إحدى الدالات الإحصائية، مثل غراوث () أو تريند ()، لإنشاء بيانات للخطوط الخطية أو الأسية الأنسب. اختيار نوع خط الاتجاه الصحيح لبياناتك عندما تريد إضافة خط اتجاه إلى مخطط في ميكروسوفت أوفيس إكسيل، يمكنك اختيار أي واحد من هذه الأنواع المختلفة من الاتجاهات أو الانحدار الستة: خطوط الاتجاه الخطية، خطوط الاتجاه اللوغاريتمي، خطوط الاتجاه متعدد الحدود، خطوط الاتجاه، الأسي أو خطوط الاتجاه، أو خطوط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك. نوع البيانات التي قمت بتحديد نوع خط الاتجاه الذي يجب عليك استخدام. خط الاتجاه هو الأكثر دقة عندما تكون قيمة R-تربيع عند أو بالقرب من 1. عند تناسب خط الاتجاه إلى البيانات الخاصة بك، إكسيل تلقائيا بحساب قيمة R - تربيع. إذا كنت ترغب في ذلك، يمكنك عرض هذه القيمة على المخطط الخاص بك. خطوط الاتجاه الخطية خط الاتجاه الخطي هو خط مستقيم أفضل تناسبا يتم استخدامه مع مجموعات بيانات خطية بسيطة. البيانات الخاصة بك خطية إذا كان النمط في نقاط البيانات الخاصة به يشبه خط. خط الاتجاه الخطي عادة ما يظهر أن شيئا ما يتزايد أو ينخفض ​​بمعدل ثابت. في المثال التالي، يوضح خط الاتجاه الخطي أن مبيعات الثلاجة قد ارتفعت باستمرار على مدى 13 عاما. لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0.979، والتي هي مناسبة جيدة للخط إلى البيانات. خطوط الاتجاه اللوغاريتمي خط الاتجاه اللوغاريتمي هو الخط المنحني الأنسب الذي يستخدم عندما يزيد معدل التغير في البيانات أو ينخفض ​​بسرعة ثم ينخفض. خط الاتجاه اللوغاريتمي يمكن أن يستخدم كل من القيم السلبية والإيجابية. يستخدم المثال التالي خط اتجاه لوغاريتمي لتوضيح النمو السكاني المتوقع للحيوانات في مساحة ثابتة، حيث انخفض عدد السكان المستخرج كمساحة للحيوانات. لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0.933، وهو مناسب نسبيا من الخط إلى البيانات. خطوط الاتجاه متعدد الحدود خط الاتجاه متعدد الحدود هو خط منحني يستخدم عند تقلب البيانات. ومن المفيد، على سبيل المثال، تحليل المكاسب والخسائر على مجموعة كبيرة من البيانات. ترتيب الحدودي يمكن تحديدها من قبل عدد من التقلبات في البيانات أو عدد الانحناءات (التلال والوديان) تظهر في المنحنى. ولا يحتوي خط الاتجاه 2 متعدد الحدود عموما إلا على تلة أو وادي واحد. النظام 3 عموما لديه واحد أو اثنين من التلال أو الوديان. النظام 4 عموما ما يصل الى ثلاثة التلال أو الوديان. يوضح المثال التالي خط اتجاه 2 متعدد الحدود (تلة واحدة) لتوضيح العلاقة بين سرعة القيادة واستهلاك الوقود. لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0.979، والتي هي مناسبة جيدة للخط إلى البيانات. خطوط اتجاه الطاقة خط اتجاه الطاقة هو خط منحني يستخدم مع مجموعات البيانات التي تقارن القياسات التي تزداد بمعدل معين على سبيل المثال، تسارع سيارة السباق على فترات من ثانية واحدة. لا يمكنك إنشاء خط اتجاه طاقة إذا كانت بياناتك تحتوي على قيم صفر أو سلبية. في المثال التالي، يتم عرض بيانات التسارع من خلال تآمر المسافة بالأمتار بالثواني. يوضح خط التيار الكهربائي بوضوح تسارع متزايد. لاحظ أن قيمة R-سكارد هو 0.986، وهو مثاليا تقريبا من الخط إلى البيانات. خطوط الاتجاه الأسية خط الاتجاه الأسي هو خط منحني يستخدم عندما ترتفع قيم البيانات أو تنخفض بمعدلات متزايدة باستمرار. لا يمكنك إنشاء خط اتجاه أسي إذا كانت بياناتك تحتوي على قيم صفر أو سلبية. في المثال التالي، يتم استخدام خط الاتجاه الأسي لتوضيح تناقص كمية الكربون 14 في جسم ما عند عمره. لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0.990، مما يعني أن الخط يناسب البيانات تقريبا تقريبا. متوسط ​​خطوط الاتجاه المتحرك يتحرك خط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك للتذبذب في البيانات لإظهار نمط أو اتجاه أكثر وضوحا. يستخدم المتوسط ​​المتحرك عددا محددا من نقاط البيانات (يحددها خيار الفترة)، ويتوسطها، ويستخدم متوسط ​​القيمة كنقطة في السطر. على سبيل المثال، إذا تم تعيين الفترة إلى 2، يتم استخدام متوسط ​​أول نقطتي بيانات كنقطة أولى في خط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك. يتم استخدام متوسط ​​نقاط البيانات الثانية والثالثة كنقطة ثانية في خط الاتجاه، الخ. في المثال التالي، يظهر خط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك نمطا في عدد المنازل المباعة على مدى 26 أسبوعا. إضافة خط اتجاه في مخطط غير مقيد أو ثنائي الأبعاد أو منطقة أو شريط أو عمود أو سطر أو مخزون زي (مبعثر) أو مخطط فقاعي، انقر على سلسلة البيانات التي تريد إضافة خط اتجاه أو متوسط ​​متحرك أو إجراء ما يلي لتحديد سلسلة البيانات من قائمة عناصر المخطط: انقر في أي مكان في المخطط. هذا يعرض أدوات الرسم البياني. مضيفا التصميم. نسق . و علامات التبويب تنسيق. في علامة التبويب تنسيق، في المجموعة التحديد الحالي، انقر فوق السهم الموجود بجوار المربع عناصر المخطط ثم انقر فوق عنصر المخطط الذي تريده. ملاحظة: إذا قمت بتحديد مخطط يحتوي على أكثر من سلسلة بيانات واحدة دون تحديد سلسلة بيانات، يعرض إكسيل مربع الحوار إضافة خط الاتجاه. في مربع القائمة، انقر فوق سلسلة البيانات التي تريدها، ثم انقر فوق موافق. في علامة التبويب تخطيط، في المجموعة تحليل، انقر فوق خط الاتجاه. قم بأحد الإجراءات التالية: انقر فوق خيار خط الاتجاه المحدد مسبقا الذي تريد استخدامه. ملاحظة: هذا ينطبق على خط الاتجاه دون تمكين لك لتحديد خيارات معينة. انقر على المزيد من خيارات تريندلين. ثم في فئة خيارات تريندلاين، ضمن تريندرجرسيون تايب. انقر فوق نوع خط الاتجاه الذي تريد استخدامه.